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DEFENSA DE TESIS DE MAESTRÍA EN APLICACIONES DE ALERTA Y RESPUESTA TEMPRANA A EMERGENCIAS

CARACTERIZACIÓN DE LA RESPUESTA SAR DE BANDA X EN ÁREAS QUEMADAS, EN DOS INCENDIOS FORESTALES DE LA ZONA CENTRAL DE CHILE

Ing. René Santiago Muñoz Arraigada

Director: Mgter. Roberto Castro (Univ. Cat. Temuco)

Co director: Mgter. Sofía Lanfri

Resumen:

El presente estudio tiene por objetivo caracterizar la respuesta radar de banda X en áreas quemadas de dos incendios forestales de la zona central de Chile. Uno caracterizado por vegetación nativa del tipo esclerófilo y el otro por plantaciones forestales de Pinus radiata D.Don. Para el análisis de la situación previa, la estimación de la superficie quemada y el análisis de cambio entre la situación previa y posterior a los incendios forestales, se utilizaron imágenes ópticas obtenidas por el satélite Landsat 8, mientras que para el análisis de la respuesta radar en banda X, se utilizaron imágenes COSMO SkyMed modo PingPong (Stripmap), con diferentes configuraciones de adquisición.

Para la caracterización de la sensibilidad de la banda X ante el efecto del fuego, se utilizaron técnicas de estadística descriptiva e inferencial, se analizaron las distribuciones estadísticas de áreas quemadas y no quemadas de una misma cobertura, además se calcularon índices de distancias estocásticas con el objetivo de visualizar las polarizaciones y ángulos de incidencia más sensibles al efecto del fuego.

Los resultados indican comportamientos opuestos en los dos incendios analizados. En el incendio de vegetación nativa esclerófila las bandas cruzadas VH y HV mostraron mayor utilidad en el monitoreo de áreas quemadas, mientras que en el sector  con plantaciones forestales de Pinus radiata D.Don, fueron las bandas co-polarizadas HH, VV las que presentaron mayor sensibilidad al efecto del fuego. El efecto del ángulo de incidencia no presentó tendencias tan claras como en el caso de las diferentes polarizaciones, sin embargo, en términos generales, mayores ángulos de incidencia se mostraron más sensibles al efecto del fuego.

Día:       Miércoles  26 de Julio de 2017.
Hora:     11:00 hs.
Lugar:   Auditorio Planta Baja
Centro Espacial Teófilo Tabanera Auditorio
Ruta Provincial C45 Km 8
Falda del Cañete –  Córdoba

 


 

DEFENSA DE TESIS DE MAESTRÍA EN APLICACIONES DE ALERTA Y RESPUESTA TEMPRANA A EMERGENCIAS

CLASIFICACIÓN DE CULTIVOS EN LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES MEDIANTE LA UTILIZACIÓN DE IMÁGENES SAR E IMÁGENES ÓPTICAS

Ing. Agr. Luciano Elías Di Paolo

Director: Agr. Mauro J. Giovanniello
Co director: Lic. Mario Lanfri

Resumen:

La tesis de maestría  presenta  tres aplicaciones obtenidas a partir de información satelital que son de interés de la administración fiscal de la Provincia de Buenos Aires:

  1. La detección remota de cultivos y estimación de su superficie cultivada,
  2. La clasificación supervisada de cultivos a través de imágenes satelitales ópticas
  3. La utilización de imágenes SAR (Radar de Apertura Sintética) para clasificar cultivos.

La detección y correcta clasificación de cultivos otorga a la administración del Estado una herramienta potente en el combate de la evasión fiscal y la gestión de emergencias (determinación de daños post-evento). Las imágenes satelitales permiten realizar clasificaciones supervisadas sobre amplias áreas de territorio. Las imágenes satelitales ópticas han demostrado buen desempeño en la clasificación de cultivos, sin embargo su utilización se encuentra limitada por las condiciones de nubosidad al momento de la captura de las mismas. Las  imágenes SAR no presentan esa desventaja. El uso de imágenes SAR otorga mayor cantidad de información y seguridad en la clasificación de cultivos.

Se utilizaron series temporales de  imágenes  SAR Cosmo SkyMed, Sentinel-1 A y ópticas Landsat 8 para clasificar de manera supervisada cultivos de interés en la Provincia de Buenos Aires para la campaña agrícola 2014-2015. La precisión de las clasificaciones a partir de imágenes SAR  no superó la precisión de las clasificaciones con imágenes ópticas.

Con respecto a la superficie clasificada, se han encontrado diferencias significativas entre las estadísticas publicadas por el Ministerio de Agroindustria de Nación y las presentadas en este trabajo.

Por último, se ha propuesto una metodología de trabajo para incorporar imágenes SAR a los productos cartográficos de la agencia de Recaudación de la provincia de Buenos Aires utilizando software libre (Qgis, NEST, Sentinel-toolbox, Orfeo Toolbox).

Día:       Miércoles  26 de Julio de 2017.
Hora:     9:30 hs.
Lugar:   Auditorio Planta Baja
Centro Espacial Teófilo Tabanera Auditorio
Ruta Provincial C45 Km 8
Falda del Cañete –  Córdoba